联想与 Digital Realty：将 AI 应用于企业数据环境

联想认为，AI 的下一阶段是将 AI 应用于企业数据环境，而不是将数据转移或复制到 AI 中进行处理。在对联想 ISG 首席营销官 Flynn Maloy 的采访中，大家会了解到私有 AI 和混合 AI 之间的区别及其各自优势。

了解联想和 Digital Realty 如何强强联手，帮助企业 IT 主管克服部署 AI 基础设施所面临的挑战，满足安全性、可持续性和先进冷却方法（如液冷）的要求，从而实现高密度工作负载。

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Flynn Maloy：

大家好，我叫 Flynn Maloy。我是联想基础设施方案业务集团（ISG）的首席市场官。

联想整体市值约为 620 亿美元。我们的个人电脑业务规模非常大，约合 400 亿美元。我们的品牌家喻户晓。但自从 2016 年，联想收购了 IBM x86 业务，截止到目前为止，联想的市值变成了 100 亿美元。联想在服务器和 AI 基础设施领域均排名第三，在存储领域排名第四。总而言之，我们拥有全球规模和影响力，这就是我们今天的地位。

AI 目前正处于热火朝天的发展阶段。公有云公司不断壮大，推动 AI 发展取得了如今的成就，并将在未来再上一个台阶。NVIDIA 首席执行官黄仁勋早在十月份就提出了这样一个观点：AI 的下一个发展阶段是每个人都能使用 AI。你不必将数据转移或复制到AI中去处理，而是直接将 AI 应用到数据当中。

这就是私有 AI 。

在学校、医院、商店或工厂等不同类型的组织中，出于数据引力和数据主权的原因，人们都希望将 AI 应用到数据所在的环境之中。

医院就是个很好的例子，不是吗？你有一家私立医院或联合医院。一份 MRI 的文件大小是 30 吉字节，而且所包含的信息非常私密。如果你是放射科医生，想在 MRI 上应用一些 AI 技术，你会把每个 MRI 都上传到公有云中吗？更好的解决方案是将 AI 应用到医院本地的数据中心当中，将其部署到更接近数据所在的地方，更接近隐私所在的地方。该医院可能会有许多工作负载在公有云中运行，但对于一些数据密集型的应用，比如 AI，他们会希望找到一个更接近数据来源的解决方案。这就是私有 AI。

混合就是将不同的数据处理方式相结合。

如今企业需要考虑，有哪些工作负载需要处理，需要哪种类型的 AI。然后决定，在这里要运行哪些任务？在私有环境中要运行哪些任务？在公有环境与私有环境之间如何进行取舍。这就是我们所说的混合 AI。

展望下一代 AI 技术时，大家都认为技术会随着时间的推移变得更加先进、更加小巧。然而实际情况并非如此。AI 硬件设备将变得更加大型且散热量更大。现在一些新的处理器单元或散热器体型非常庞大。那是因为这项技术耗电量巨大。

联想在液冷技术（无论是封闭式回路还是开放式回路）以及空冷技术领域处于领先地位。除此之外，还拥有最先进的功耗优化能力，但如今世界上许多现有数据中心基础设施无法满足这种新技术的要求，因为这涉及可持续性、功耗优化和整合。

公司想要迁移出其私有数据中心的原因有很多。很多时候，他们的看法是，“哦，你知道，我很喜欢你们的产品，但我需要迁移出公司的私有数据中心，我要把所有东西都迁移到公有云上”。好吧，我们也向公有云服务提供商出售产品和服务。但是，如果你们正在寻找一种私有解决方案，那么联想和 Digital Realty 之间的合作伙伴关系就可以真正发挥作用，因为这为你们提供了另一种选择。

你们可以拥有想要的 AI 技术，但这些技术却并不适合你们的旧数据中心。你们可以选择在现代、可持续的数据中心中使用。这里有几种选择：如果你们愿意，我们可以提供按使用量付费的方式。与 Digital Realty 合作，消除我们销售团队工作方式可能存在的问题。我从 Digital Realty 团队那里看到的一些工具非常令人振奋。指导性定价、容量：世界各地的情况都是如此。只需点击几下就能与客户沟通，如果你们想要私有 AI 或私有解决方案，我们可以提供将其转移到云端的替代方案。欢迎来与我们进行深入沟通。

与 Digital Realty 探讨：你们是否正在寻找推理解决方案？你们是否正在寻找训练、再训练、私有产品、LLM ？无论是什么，无论 AI 的使用案例是什么，都可以与我们讨论。我们的解决方案，可以轻松加速现有工作并帮助企业明确想要实现的成果，以及下一步具体措施。业内的一些顶尖技术都将部署在顶尖的数据中心基础设施中。

联想和 Digital Realty 携手合作，能为你们提供所需的解决方案。