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数据引力指数™ 2.0:数据随业务而动

在数据引力指数 (Data Gravity Index™) 2.0 中,我们研究了全球数据增长与国内生产总值 (GDP) 的关系。使用了超过 1 亿个独特数据元素和超过 10 亿次计算,涵盖 190 多个国家/地区和 500 多个城市。

该报告是《数据引力指数报告 1.5》之后的最新报告。报告预测了数据引力强度,为企业、云提供商和网络提供商规划数据容量战略提供了宝贵的见解。

从以下方面了解数据引力的影响:

  • 连接性:流量正在转向多向;目的地由公共云转向多云。
  • 容量:数据增长与移动爆炸式激增,需要新的容量类型和混合模式。
  • 社区:跨边缘、核心和云的公共、私有和混合数据参与互联数据社区。

数据引力指数™ 2.0的亮点

  • 数据引力对企业的影响
  • 数据经济的演变
  • 影响数据引力的五大宏观趋势
  • 数据监管加剧数据引力
  • 多云和混合云的采用
什么是数据引力指数™?

数据具有引力——随着数据集的增长,它会吸引应用和服务,从而创建更多数据,形成一个良性循环。

作为全球最大的多租户数据中心容量提供商1,Digital Realty 对技术基础架构的构建、部署和运营拥有独特的视角。数据引力指数™是我们努力量化和预测全球数据引力强度的结晶。我们的目标是帮助企业决定基础设施和数据集的位置和连接,从而实现高性能、合规、有弹性的服务交付。

数据引力指数™ 2.0 以完善的数据集和计算为支撑,将数据引力与国内生产总值 (GDP) 增长联系起来,揭示全球经济在向以数据为中心转变。

数据引力指数™ 2.0 的演变

2020 年,Digital Realty 发布了数据引力指数™ 1.5。该报告为我们的客户提供了洞察,帮助他们转变战略应对数据引力支撑的复杂的混合 IT 挑战。

数据引力指数™ 2.0 中,我们将凭借完善的数据集和将数据引力与 GDP 增长相关联的计算,继续这一使命。这体现了安全数据交换的重要性与日俱增,全球经济从数字驱动转向数据驱动。

数据引力指数™ 2.0 将如何帮助 IT 领导者?

2016 年,世界经济论坛预测“社会和企业的数字红利”将达到 100 万亿美元2——各行业数字化转型的总价值。

最近,IDC 发现美国已经在向数据经济转变:2022 年,数据密集型产品(17.3 万亿美元)占到了美国 GDP 的三分之二。3

数据引力指数™ 2.0 的研究结果将数据引力与 GDP 增长联系起来,进一步说明了数据在全球经济中的价值和中心地位。

本报告为您提供针对性的见解,帮助您采用以数据为中心的方法,并力求在数据是每项企业决策核心的互连世界中保持领先。


1 451 Research,市场预测,全球租赁数据中心提供商,2023 年。以运行面积衡量的容量。
2世界经济论坛,到 2025 年将达到 100 万亿美元:社会和企业的数字红利,2016 年 1 月
3IDC,企业智能:决策速度打造数字差异化,2023 年 5 月。

数据引力是指数据具有质量,随着数据规模增大、重要性增加,移动或复制数据会越来越困难。

数据引力是由企业数据创建和交换产生的吸引力,不断地吸引应用、服务器和其他数据。在这种引力的作用下,数据创建和交换的速度呈指数级增长。在数据创建和交换中心,这样的快速激增可能会给传统服务器和应用带来沉重的负担。

What is data gravity

数据引力会带来挑战,在全球范围内损害数据交换效率、安全性、客户体验和创新。数据引力指数™ 2.0 衡量全球数据对 GDP 的影响。

长期将数据存储在云提供商处的大型企业可能会面临与数据引力相关的挑战。随着数据的快速积累、对提供商工具的依赖性增加,要将数据转移到另一家提供商或内部部署变得非常困难,而且成本高昂,即使是为了让数据更接近用户或从孤立的数据中获取洞察而必须转移。数据与组织的运营密不可分,因此会产生巨大的引力,要在不影响基本应用和服务的情况下迁移数据变得异常复杂。阅读数据引力指数™ 2.0,了解存储在公有云和私有数据中心的企业数据的影响。

 

 

数据引力的影响在于,由于数据的重量及其在组织运营中不可或缺的作用,要移动或迁移大量数据变得越来越困难。因此,要更换云提供商或将数据迁移回本地可能会非常困难,而且成本高昂。阅读数据引力指数™ 2.0,了解存储在公有云和私有数据中心的企业数据的影响。

 

“数据引力”这个词是 Digital Realty 洞察与分析全球主管 Dave McCrory 于 2010 年提出的。这一概念是指数据会吸引应用和服务,就像地球重力会吸引物体一样。阅读数据引力指数™ 2.0,了解我们对数据引力强度的预测。

 

由于采用人工智能 (AI) 等新兴技术、数据日益本地化、监管和主权需求的驱动,数据引力给企业带来了巨大挑战。从企业和技术的角度来看,通过将数据放在首位,可以从向数据驱动的工作流程转变中获益,解决数据引力最高的地区(即主要人口中心)的数据引力问题。数据引力指数™ 2.0 就全球数据增长及其对 GDP 的影响为企业提供洞察分析。

 

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