美洲地区数据和人工智能现状

人工智能 (AI) 技术正在提高美洲企业和 IT 领导者的风险。但是，要真正利用新的 AI 计划，企业领导者需要一个实施策略。

为了了解在这个新时代取得成功所需的条件，我们对全球 2000 多名受访者进行了调查，以了解他们如何重新思考数据战略—优先考虑数据投资、本地化和洞察力—以及如何应对地区、本地和行业层面的独特挑战。

在本报告中，我们深入研究了美洲（美国、加拿大、墨西哥和巴西）的 IT 领导者的见解，以了解数据和 AI 就绪策略如何使他们的企业受益。

美洲不仅在支出方面处于领先地位，而且在 AI 成熟度和实施方面也处于领先地位。

美洲地区的 IT 领导者知道，要使用人工智能和数据驱动型计划，他们需要投资于数据处理、存储、基础设施和分析工具。

数据优先战略推动人工智能创新

• 70%的美洲公司正在为其当前或计划中的 IT 站点执行正式的数据战略
• 69% 的受访者正在积极执行正式的人工智能战略，提高运营效率或推出业务或服务

数据无处不在且不断增长

• 为了更好地从数据中获取洞察，美洲的IT领导者正在投资数据系统、基础设施和分析工具— 53％ 的人认为，如果没有这些投资，他们的工作就会受到影响

数据本地化比以往任何时候都重要

• 78% 的美洲公司遵循分布式数据方法，74% 的公司将数据位置战略与其 AI 战略计划挂钩

数据推动业务议程

• 58% 的美洲 IT 领导者预计数据驱动的洞察分析将在未来两年内提高客户满意度，63% 的 IT 领导者表示，改善客户体验是他们最期望通过执行 AI 战略实现的目标

美洲在人工智能的成熟度和实施方面处于领先地位。阅读报告，了解美洲地区如何将障碍转化为机遇，并听取 IT 领导者在类似工作中的主要注意事项。