案例研究

Hive 通过全栈机器学习方法加速人工智能战略

Hive 以闪电般的速度发展壮大，从一家聊天应用提供商发展成为企业机器学习领域的重要参与者，在全球拥有超过 50 万名分布式员工。他们需要一个数据中心解决方案，能够在没有容量上限的情况下与他们共同成长。

使用 Service Exchange 不仅使我们的带宽成本降低了 80%，还使设置虚拟环境的过程变得更加简单。

Dmitriy Karpman , Hive 首席技术官兼创始人

本案例介绍了 Hive 的快速发展，他们需要一个能够与他们共同成长的数据中心解决方案，同时满足他们对全球数据收集计划（具有稳健的存储和带宽）的需求。主要成果是云网络成本降低了 80%。同时还简化了云服务提供商的管理。