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优化数据交换模式，解锁零售创新机遇

Tony Bishop，平台、增长和营销高级副总裁
2021 年 12 月 14 日

在过去几年中，零售业的变革和创新步伐已经不断加快，而在这次新冠疫情期间更是如此。在线购买、门店取货、AR、预约购物、当日送达和新的客户需求等数字优先趋势重塑了零售业的格局。现在，企业比以往任何时候都更加注重提升购物体验和客户满意度。

数据驱动战略已成为满足消费者期望的关键所在。这些消费者在行业数字化转型的推动下，比以往任何时候都更期待更多的选择，对品牌的忠诚度也更低。

Gartner 指出，消费者要求通过更好的产品和服务情景化来塑造持续的关系，零售商也必须跟上变革的新购买趋势，包括无现金支付、加密货币和先买后付 (BNPL) 计划。

多年的线上线下交叉意味着零售业不再仅仅是实体店。相反，零售商需要利用行为数据和基于人工智能的分析，在每个接触点提供卓越的购买体验，无论是在店内购物还是通过台式机、手机或平板电脑购物。

要想在这一环境中取胜，零售商必须高效地采集、管理、分析和保护数据，并利用这些数据提供全渠道的客户体验。它们还需要利用零售交易数据、忠诚度计划、促销活动反馈、实体店行为跟踪和分析以及其他来源的数据等提供个性化体验。

所有这些都意味着，如今数字化互动的重要性是实体互动的双倍，而新零售世界的成功在于利用大局观重塑个性化的客户体验。

为了实现这一目标，零售商必须能够应对四个关键挑战，包括：

增长与竞争：这涉及到在面对本地和全球消费者资金份额的激烈竞争中建立和保持市场份额。这也意味着管理全渠道物流，以确保客户体验的无缝衔接。
复杂性和网络风险：数据收集和分析必须跟踪瞬息万变的消费者购买偏好并监控交易数据，以确保其完整性。为了管理复杂的供应链并应对持续不断的网络威胁，零售商需要在整个数字生态系统中保护数据安全并标准化混合 IT 控制
法规与合规性：全球零售商必须越来越多地监控地方税收、数据隐私法规、报告义务、地区消费者偏好等方面的合规情况。
创新：消费者不仅对新零售和客户忠诚度计划作出回应，而且已经将其视为常态。这就要求零售商有责任利用基于位置的数据、创造动态的全渠道体验、利用基于人工智能的个性化和推荐，以及在销售点实现实时智能，来实现个性化的购买体验。

成功应对这四大挑战将有助于零售商保持竞争优势。然而，要想在竞争中脱颖而出，还需要更多的努力。零售商必须通过协调实体基础设施以及与供应商、仓库运营商、分销商、物流供应商和其他合作伙伴的关系进行创新，进而提供丰富的消费体验。

如今，几乎所有零售商都在与全球零售巨头亚马逊成功整合的实体与数字的模式竞争，成功与否取决于该公司是否有能力通过数据驱动的智能推荐、追加销售和以客户为中心的体验来实现行为数据的货币化。

与此同时，零售商必须确保其实体业务和数字业务步调一致，以确保产品的无缝交付。这就需要利用实体店和仓库的数据和网络，通过使库存尽可能靠近消费者来优化当天或快递配送体验。

如果没有全面的、以数据为驱动的零售方法，这种创新无法实现。然而，精益分销模式的成功还需要投资于后端效率，这直接关系到使生产和分销与波动的消费者需求相匹配的分析算法的质量。

当一件产品到达客户家门口时，与其购买、生产和交付相关的数据将经过一个庞大的供应链生态系统，从而产生更多的数据 – 而所有这些数据对于优化数字业务都至关重要。

Gartner 列出了精明零售商正在利用数据重塑流程的七大关键趋势，包括：

在几乎完全由数据塑造的全球零售生态系统中，零售商还面临着数据引力日益增加的重大挑战 — 即随着企业成为全球数据管理者，数据引力的复杂在不断增加。

根据数据引力指数™，全球 2000 家零售企业的数据引力强度的年复合增长率预计将达到 137%，这意味着零售企业的平均强度将从 2020 年的 1.56 GB/秒提高到 2024 年的 49.49 GB/秒。

主要零售中心将主导这一增长，其中伦敦、西雅图、巴黎、阿姆斯特丹、东京和纽约预计将实现最大的增长。

当然，西雅图是亚马逊的总部所在地，近 30 年来，亚马逊一直在建立和完善其数据驱动的零售模式。数据引力的影响在其他大型企业中也同样被放大，沃尔玛的数据环境预计每小时管理 2.5 PB 的数据。

诸如人工智能等关键零售技术也加剧了数据引力的增长，人工智能模型会产生大量数据，而这些数据也必须加以管理，以获得竞争优势。

为了最大限度地减少数据引力对创新的影响，零售商需要重新思考并优化数据采集、管理、分析和保护的方式。

作为一个无处不在的数据中心平台，PlatformDIGITAL® 集成了物理世界与数字世界，通过将用户、物联网 (IoT) 设备、应用、云和网络带到数据交换中心，解决了数据引力的挑战。

通过利用这些数据中心的开放、普遍连接的数据社区，零售商可在整个业务生态系统中开展工作，以数据为核心优化数据中心架构。

这使得零售商及其互联社区能够更好地了解复杂的全渠道供应链，同时改善各个层面的预测、生产、合规性、安全性和其他活动。

存储客户活动的大型数据库意味着制造商可以调整原材料订单，以适应不断变化的客户购买偏好。广告商可以获取有关客户偏好的实时数据，并制定宣传活动，以刺激对需求旺盛或库存过剩产品的需求。

通过使用反映业务结构和运营的全球化的数据中心平台，零售商将能够收集和分析他们需要的数据，以持续监控、管理和改进他们的运营。

如果零售商能够以正确的方式利用正确的数据，并有效地重塑其运营模式，那么他们将迎来巨大的商机。随着零售供应链被重建为数据驱动的互联数据社区，新一代的后疫情零售商将不仅能够生存下来，而且还可以实现蓬勃发展。