Patrick Lastennet，LinkedIn 企业业务发展总监

从聊天机器人到自治系统，从欺诈检测程序到供应链路线优化，人工智能 (AI) 正在为现实世界的应用助力，帮助企业提高收益。

MIT Technology Review Insights 对 1000 名高管进行了一项民意调查，结果显示，几乎所有受访公司都认为生成式 AI 是技术领域的重大变革，只有 4% 的受访者认为不会受其影响。¹

虽然有些公司在 2023 年已经涉足 AI 领域，但要在 2024 年真正扩大 AI 部署规模，企业必须满足 AI 的独特需求。如何正确扩展 AI？

要扩展 AI，企业领导者必须考虑：

AI 的数据处理要求
持续的优化和控制措施
如何利用合作伙伴关系制定面向未来的策略

在本文中，我们将回顾过去的历程，了解 AI 是如何变得比以往任何时候都更容易获得的。此外，您还将详细了解 2024 年扩展 AI 工作负载时，企业 IT 领导者在独特基础设施、互联和生态系统方面需要解决的问题。

为什么是现在？AI 民主化

不可否认，AI 正在成为关注的焦点，但它为什么是一项持久的颠覆性技术，而不是昙花一现呢？我们来回顾一下 AI 技术的发展历程及其底层基础设施。

高性能计算 (HPC) 硬件是运行 AI 程序所必需的计算基础设施。HPC 通过数字孪生等业务应用提供模拟和建模环境，用于评估风险，帮助决策。

现在，在各种 AI 应用的驱动下，对 HPC 硬件的处理需求不断提高。大型语言模型 (LLM) 和推荐引擎等复杂的 AI 算法需要大量计算能力和计算密度。与传统硬件相比，这些高密度计算系统现在只需占用很小的空间。

那么，为什么现在 AI 会出现这种爆炸式增长呢？首先，计算硬件系统的进步实现了高密度计算环境，加速构建了先进的 AI 工作流程。这些进步让 AI 开发框架、基于云的服务和预训练模型变得容易获得，降低了企业的准入门槛，让更多人更容易进行实用的 AI 开发。

这些进展有利于提高 AI 速度和规模，因此企业正在评估 AI 战略，帮助开发新的产品和服务，提高效率，节约成本。

2024 年要扩展 AI，企业领导者将加速采用混合多云基础设施

根据 451 Research 的数据，53% 的企业预计生成式 AI 将在未来三年内产生巨大影响，49% 的企业表示在未来三年内投资 AI 的意向很高²。这表明，企业将逐步采用 AI，使其成为核心业务运营或产品中更重要的一部分。

有些企业可能会使用云即服务或 AI 即服务的方案，为其 AI 项目创建最简可行产品 (MVP)。已经启动高性能计算项目的企业很可能已经采用了数据中心模式，或选择主机托管（通过 PlatformDIGITAL^® 等全球数据中心平台），或选择自行托管。

通常情况下，定期突入云端获取训练模型所需的计算能力是非常有利的，这使企业能够在利用云的可扩展性的同时，维持更具成本效益的运营。

企业将 Digital Realty 作为访问公有云和私有云的门户。ServiceFabric™ Connect 让企业能够无缝连接其混合 IT 生态系统。作为一个开放平台，企业可以快速编排 Digital Realty 主机托管设施与第三方数据中心、云和服务提供商之间的连接。

这些不同的模块化数据块创建了一套混合多云基础设施（包括公共云和私有云），从而获得了灵活性、扩展性以及与同类最佳合作伙伴合作的能力。

随着企业领导者开始采用 AI 以及数据密集型训练和推理阶段，他们将评估在哪里部署 AI 模型来平衡其混合 IT 产品组合。

扩大 AI 部署规模时，企业 IT 领导者应制定一项战略，说明其整体混合多云基础设施将如何解决监管和网络安全问题，包括：

数据隐私与安全：担心勒索软件和其他安全问题的企业可能会转向私有云环境，因为在私有云环境中，对基础设施的控制权有助于更好地监督性能，从而降低风险。
数据主权：政府制定了许多有关数据处理地点和方式的法规，促使企业要求对数据处理单位的地理位置和地点拥有更多控制权。靠近数据源的本地数据中心与处理可帮助企业更灵活地应对数据存储与处理的地理问题。
专有信息：AI 模型和类似的工作流程通常是企业的专有资产，而私有云和安全连接有助于降低恶意行为者的风险。

扩展的 AI 工作流程将开启合作伙伴和解决方案的生态系统

根据前文提到的 MIT Technology Review Insights 民意调查，大多数受访高管 (75%) 表示，他们计划与供应商合作部署生成式 AI³。虽然高管们可能会有来自董事会的压力，但要部署合理的 AI 战略，可能需要采用温和的方法并向具有专业知识的合作伙伴靠拢。

影响 AI 基础设施的大量因素可能会使企业不堪重负。他们可能会担心潜在的失误，这是可以理解的。但托管服务解决方案有助于缓解担忧，对有这类担忧的企业来说是一个不错的选择。

联想的 HPC& AI DACH 总监 Andreas Thomasch 提出了这样的建议：“不要害怕，而是要去选择合适的合作伙伴，他们会利用过去的经验帮助您加速实现横向扩展，或者如果您现在还没有起步，他们也可以帮助您大规模开始”。1

与拥有深厚的大型数据中心运行专业知识和 HPC 经验的合作伙伴协有助于配置合适的 AI 基础设施设置，这样的合作极具价值。

Thomasch 表示：“这样的合作伙伴知道如何运行大型复杂的 HPC 或 AI 系统，知道如何部署 AI，并且会从数据中心的角度与拥有基础设施的人密切合作，例如 Digital Realty。

不要单打独斗。与了解扩展部署的合作伙伴合作将意味着 AI 战略的成功，随着 AI 在各行各业的用例增多，不断扩大的提供商生态系统将为领先企业额外助力。

有关 AI 和 AI 就绪型基础设施时代的更多信息，请观看我们的网络研讨会：全新 AI 业务范围：大规模并行处理时代的主机托管。

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1 MIT Technology Review Insights，生成式 AI 部署：顺利扩展之策，2023 年 10 月。
2 451 Research 企业之声：数字脉搏，新兴技术，2023 年。
3 MIT Technology Review Insights，生成式 AI 部署：顺利扩展之策，2023 年 10 月。

马普托 数据中心

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