我们以前见过......引入Private AI Exchange

作者：Digital Realty 首席技术官 Chris Sharp
2024 年 4 月 24 日

由 ServiceFabric™ 提供支持的 Private AI Exchange (AIPx)

今天，我们宣布正式推出 Digital Realty 的 Private AI Exchange (AIPx)。借助 AIPx，企业、服务提供商和其他技术能够快速、安全地集成到一个开放的生态系统中。在这个生态系统中，人工智能（AI）解决方案可以作为私有 AI 的网络、数据、合作伙伴和服务功能来实现。

该平台基于 Digital Realty 的编排平台 ServiceFabric™，可无缝连接工作流程参与者、应用、云和数据交换中心。所有 ServiceFabric™ 老客户和合作伙伴均可在推出时访问该交换平台。

为什么要建立这个新平台？AI，尤其是生成式 AI，正在推动新科技的快速发展，并将听起来很科幻的概念变成现实。AI 与最关键的要素，即相关、准确且妥善处理的数据相结合，将改变企业构建、连接和运营其基础架构的方式。

在此之前，我曾有机会构建了首批云接入解决方案之一，因为云提供商及其客户都面临共同的问题，即他们想要部署的工作负载无法在互联网上可靠运行，或者他们需要更专属的网络连接来确保性能和安全。现在，AI 工作负载也在引发同样的问题，我们的客户为此又在寻找解决方案。事实上，预计未来五年内，50% 的企业平台将采用新基础架构注入 AI 数据。

从一开始，将公有云连接到企业内部资源一直都是混合云的标准做法。最简单的方法是通过公共互联网，而且基本上都能行之有效。但是，随着这些关键任务工作负载的复杂性和敏感性不断提升，我们需要一种更理想的方法，即私有云访问。

私有访问将 Amazon DirectConnect、Azure ExpressRoute 和 Google Dedicated Interconnect 等云提供商的产品与软件定义网络 (SDN) 平台（如 Digital Realty 的 ServiceFabric™）相结合。

这些产品实现了云提供商与客户和合作伙伴资产之间的按需访问，可确保低延迟、高性能和安全性。这项技术可以帮助整合资源，从而获得规模、成本、控制、保护和按需消费模式的最佳组合，同时将这些功能当做一个逻辑架构，尽管它们在不同的公司、不同的地点运行。

混合 AI 的兴起

现在，有了这些与 AI 相关的新工作负载，我们再次面临要以一个通用解决方案处理诸多不同类型资产连接的挑战。AI 的命脉是数据，而且是大量的数据。

无论是公开数据，还是企业的“宝藏级私有”数据，都需要保持是最新的、相关的，并经过适当处理以供使用的。存储、处理和使用 AI 进行推理都需要大量不同类型的资源。所有这些资源都必须以性能最高、最可靠和最安全的方式连接起来。

随着云计算的兴起，这些被企业日常使用的数据存储于企业的不同地方。这些“云即服务”平台都拥有能够产生商业价值的数据。

AI 架构的演变：未来发展方向

目前，企业正试图利用现有的标准方法（主要是公共互联网）将其数据与 AI 平台集成。然而，混合云也面临着同样挑战，这些挑战限制了混合 AI 以及管理公有或私有数据、模型、训练、推理和类似功能的能力。

随着混合 AI 的出现，这些挑战可能会变得更加复杂。虽然云资产可以根据工作负载在各自独立的环境中运行，但为了获得有意义的 AI 结果，企业需要将所有有价值的数据集集成到他们的组合 AI 架构中。

支持混合 AI 的架构可将一流的资源与特定业务数据安全地整合在一起，从而打造一个灵活动态的解决方案，并可在影响最低的情况下轻松扩展。虽然有些解决方案可以完全在云端构建，并用于 AI 工作负载，但这会耗费高额成本以及很稀缺的专用硬件，而未来解决方案的趋势是在数据中心部署按工作负载划分的 AI 工厂，这些 AI 工厂成为 AIPx 框架的核心。

要支持这些解决方案，就必须对传统的基础架构设计进行全面改造，这是因为企业架构现在必须以数据为中心。数据孤岛将按要求变成数据湖，而这些数据湖会成为公司将 AI 技术引入数据的关键位置，而不是反其道而行之。

AI 部署要获取关键业务洞察，就要尽可能近乎实时地提取数据，而过时的数据无法做到这一点。所有这些均需要高网络容量、高可靠性、低延时和高安全性来实现。

Digital Realty AIPx：实现互联 AI 架构的开放生态系统平台

这就是我们推出 Digital Realty AIPx 的原因。AIPx 是一个开放的生态系统支持平台，允许服务提供商、企业和其他技术解决方案在几分钟内集成到一个完整的 AI 解决方案中。

AIPx 使企业数据成为 AI 架构的中心，而 AI 功能则直接部署于其相邻环境中并与之互联。这种架构的优势是消除了数据引力障碍，因为随着端到端 AI 数字工作流程中产生更多数据并与多个应用交换数据，数据引力障碍也随之出现。此外，传统的交叉连接和单向互联回程的专用互联方法必须向多向、动态协调的实施方式转变。

借助 AIPx，企业可以通过我们的客户门户或使用我们的开放式 API 框架以编程方式快速创建并扩展 AI 解决方案，包括自己的资产和最新提供商的上市资产。按照这种方式部署，即可使用所有 AI 服务、模型、数据以及确保完整和现代 AI 解决方案所需高吞吐量的无缝网络功能。所有这些都通过私有数据架构完成。

我们已经与战略合作伙伴就核心 AI 基础架构、服务、数据、网络（光交换）、更广泛且相关的 AI 访问通道进行了合作，这些访问通道侧重于 AI 工作流程、集成和自动化，并配有 ServiceFabric™。

基于这些新功能，企业如今可以在全球范围内的 PlatformDIGITAL® 上将 AI 工厂引入其私有数据集中。通过利用我们现有的大容量区块高密度托管解决方案，公司除了支持其高性能计算基础架构的独特物理和冷却属性外，还可以满足在其用户和云提供商相邻的环境中进行大型连续数据部署的需求。

我们将在 AIPx 平台上发布公告、用例和客户案例研究。敬请期待！当我们让行业和更多的合作伙伴参与“数据交汇之处”的下一阶段时，请关注与之相关的更多信息。Digital Realty 在创新、功能、专业知识和全球平台方面都具有得天独厚的优势，能够帮助实施 AIPx 的企业和为其提供服务的技术提供商。